Dockerfile.dev

# Dockerfile optimizado para desarrollo - Jarv1s
FROM python:3.11-slim

# Instalar dependencias del sistema
RUN apt-get update && apt-get install -y \
    ffmpeg \
    espeak-ng \
    wget \
    curl \
    git \
    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*

# Crear directorio de trabajo
WORKDIR /app

# Copiar solo archivos de dependencias (para cache)
COPY pyproject.toml requirements.txt README.md ./

# Instalar dependencias Python
RUN pip install --no-cache-dir --upgrade pip && \
    pip install --no-cache-dir -r requirements.txt && \
    pip install --no-cache-dir -e .

# Crear directorio para modelos
RUN mkdir -p models/tts

# Descargar modelos TTS (solo si no existen como volumen)
RUN if [ ! -f models/tts/es_ES-sharvard-medium.onnx ]; then \
    wget -q https://huggingface.co/rhasspy/piper-voices/resolve/main/es/es_ES/sharvard/medium/es_ES-sharvard-medium.onnx \
    -O models/tts/es_ES-sharvard-medium.onnx; fi && \
    if [ ! -f models/tts/es_ES-sharvard-medium.onnx.json ]; then \
    wget -q https://huggingface.co/rhasspy/piper-voices/resolve/main/es/es_ES/sharvard/medium/es_ES-sharvard-medium.onnx.json \
    -O models/tts/es_ES-sharvard-medium.onnx.json; fi

# Copiar código fuente para instalación (será sobrescrito por volumen en desarrollo)
COPY src/ ./src/
COPY tests/ ./tests/
COPY scripts/ ./scripts/

# Copiar configuración base
COPY .env.example .env

# El código fuente se montará como volumen en desarrollo, sobrescribiendo lo copiado arriba

# Exponer puerto
EXPOSE 8000

# Comando para desarrollo con auto-reload
CMD ["python", "-m", "uvicorn", "src.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8000", "--reload"]