在MATLAB中，有一个非常有用的函数 reshape，它可以将一个矩阵重塑为另一个大小不同的新矩阵，但保留其原始数据。
给出一个由二维数组表示的矩阵，以及两个正整数r和c，分别表示想要的重构的矩阵的行数和列数。
重构后的矩阵需要将原始矩阵的所有元素以相同的行遍历顺序填充。
如果具有给定参数的reshape操作是可行且合理的，则输出新的重塑矩阵；否则，输出原始矩阵。
示例 1:
输入:
nums = [[1,2], [3,4]], r = 1, c = 4
输出:
[[1,2,3,4]]
解释:
行遍历nums的结果是 [1,2,3,4]。新的矩阵是 1 * 4 矩阵, 用之前的元素值一行一行填充新矩阵。
示例 2:
输入:
nums = [[1,2], [3,4]], r = 2, c = 4
输出:
[[1,2], [3,4]]
解释:
没有办法将 2 * 2 矩阵转化为 2 * 4 矩阵。 所以输出原矩阵。
注意：
给定矩阵的宽和高范围在 [1, 100]。
给定的 r 和 c 都是正数。
来源：力扣（LeetCode）
- 扁平化 + 重组
/**
* @param {number[][]} nums
* @param {number} r
* @param {number} c
* @return {number[][]}
*/
var matrixReshape = function(nums, r, c) {
let flatArr = [].concat(...nums) // ps：请复习一下扁平化的6种方法，并说出其中优缺点
if(flatArr.length !== r*c) return nums
let res = []
for(let i=0;i<r;i++){
let cur = []
for(let j=0;j<c;j++){
cur.push(flatArr.shift())
}
res.push(cur)
}
return res
};执行结果：通过
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内存消耗 :40.1 MB, 在所有 JavaScript 提交中击败了66.67%的用户