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@@ -59,7 +59,7 @@ sections:
5959
- 智能体研究,包括工具调用机制、任务规划方法及多智能体协作框架
6060
- 代码生成研究,包括代码补全与代码修复,提升大模型在软件开发中的实用能力。
6161
</br> </br>
62-
* **AI for Science**:
62+
* **科学人工智能(AI for Science)**:
6363
- 文本分子跨模态检索
6464
- 分子类药性预测
6565

content/alumni/_index.md

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@@ -8,36 +8,36 @@ sections:
88
title: 2025届毕业生
99
subtitle:
1010
text: |
11-
- 博士毕业生:
11+
- **博士毕业生**
1212
- 王同学
13-
- 发表论文:
14-
- 实习经历:
15-
- 毕业去向:
13+
- 发表论文:CCF-A类4篇,CCF-A类Findings 1篇,CCF-B类2篇,CCF-B类Findings 1篇
14+
- 实习经历:21.07-23.07、24.1-25.6 腾讯AI Lab西雅图实验室实习
15+
- 毕业去向:清华大学智能产业研究院博后
1616
17-
- 硕士毕业生:
17+
- **硕士毕业生**
1818
- 黄同学
19-
- 发表论文:发表CCF-A类2篇
19+
- 发表论文:CCF-A类2篇
2020
- 实习经历:21.11-22.06 字节AI Lab跳动实习,23.05-23.12 腾讯AI Lab实习,24.03-25.04 vivo实习
2121
- 毕业去向:曾获美团北斗计划、理想汽车“理想+”计划,北大中文系读博
2222
- 蓝同学
2323
- 获得荣誉:入选23年腾讯犀牛鸟精英研究生计划
24-
- 发表论文:发表CCF-A类 1篇,CCF-A类findings 2篇,CCF-B类2篇
24+
- 发表论文:CCF-A类 1篇,CCF-A类findings 2篇,CCF-B类2篇
2525
- 实习经历:21.12-22.06 百度实习,23.07-至今 腾讯微信实习
2626
- 毕业去向:转博
2727
- 邵同学
28-
- 发表论文:发表CCF-B类1篇,CCF-A类Short 1篇
28+
- 发表论文:CCF-B类1篇,CCF-A类Short 1篇
2929
- 实习经历:21.11-22.06 字节AI Lab实习,23.11-24.07 百度实习,24.07-24.12 阿里国际实习
3030
- 毕业去向:阿里国际SP
3131
- 宋同学
32-
- 发表论文:发表CCF-B类1篇
32+
- 发表论文:CCF-B类1篇
3333
- 实习经历:21.12-22.06 深势科技实习,23.08-24.03 深势科技实习,24.03-24.12 小米AI Lab实习
3434
- 毕业去向:小米SP
3535
- 余同学
36-
- 发表论文:发表CCF-B类1篇
36+
- 发表论文:CCF-B类1篇
3737
- 实习经历:21.12-22.08 小米实习,23.07-24.12 华为2012实习
3838
- 毕业去向:讯飞SP
3939
- 岳同学
40-
- 发表论文:发表CCF-A类findings 1篇
40+
- 发表论文:CCF-A类findings 1篇
4141
- 实习经历:21.11-22.06 字节AI Lab实习,24.02-24.08 小米AI Lab实习
4242
- 毕业去向:国家电网
4343
@@ -48,20 +48,32 @@ sections:
4848
title: 2024届毕业生
4949
subtitle:
5050
text: |
51-
52-
- 曹同学(发表CCF-A类2篇,CCF-B类1篇,20.11-21.05百度实习,22.07-23.07 阿里达摩院实习,23.07-24.02 字节跳动实习,毕业去向:网易SSP)
53-
- 谢同学(发表CCF-A类1篇,CCF-B类2篇,20.11-21.06 腾讯实习,22.06-24.05 阿里达摩院实习,毕业去向:交通银行管培生)
54-
- 缪同学(与陈毅东老师共同指导,发表CCF-B类2篇,21.03-21.08,22.07-23.09 小米AI Lab实习,毕业去向:理想汽车"理想+"计划)
55-
- 康同学(发表CCF-A类findings1篇,CCF-C类1篇,20.12-21.12 腾讯实习;22.07-24.02 字节AI Lab实习,毕业去向:字节SP)
51+
- **硕士毕业生**:
52+
- 曹同学
53+
- 发表论文:CCF-A类2篇,CCF-B类1篇
54+
- 实习经历:20.11-21.05百度实习,22.07-23.07 阿里达摩院实习,23.07-24.02 字节跳动实习
55+
- 毕业去向:网易SSP
56+
- 谢同学
57+
- 发表论文:CCF-A类1篇,CCF-B类2篇
58+
- 实习经历:20.11-21.06 腾讯实习,22.06-24.05 阿里达摩院实习
59+
- 毕业去向:交通银行管培生
60+
- 缪同学(与陈毅东老师共同指导)
61+
- 发表论文:CCF-B类2篇
62+
- 实习经历:21.03-21.08,22.07-23.09 小米AI Lab实习
63+
- 毕业去向:理想汽车"理想+"计划
64+
- 康同学
65+
- 发表论文:CCF-A类findings1篇,CCF-C类1篇
66+
- 实习经历:20.12-21.12 腾讯实习;22.07-24.02 字节AI Lab实习
67+
- 毕业去向:字节SP
5668
5769
5870
5971
- block: markdown
6072
content:
61-
title: 2023届硕士
73+
title: 2023届毕业生
6274
subtitle:
6375
text: |
64-
- 硕士毕业生:
76+
- **硕士毕业生**
6577
- 王同学
6678
- 发表论文:发表CCF-A类3篇,CCF-B类2篇,CCF-B类findings 1篇
6779
- 实习经历:21.07-23.07 腾讯AI lab实习
@@ -73,70 +85,104 @@ sections:
7385
- 实习经历:21.08-22.08 腾讯微信模式识别中心实习;22.08-23.05 字节跳动AI Lab实习
7486
- 毕业去向:小米SP
7587
76-
- 赖同学
77-
- 获得荣誉:入选21年腾讯犀牛鸟精英研究生计划
78-
- 论文发表:发表CCF-A类findings 1篇,CCF-B类1篇
79-
- 实习经历:21.07-22.09 腾讯CSIG实习
80-
- 毕业去向:阿里巴巴达摩院SP
88+
- 赖同学
89+
- 获得荣誉:入选21年腾讯犀牛鸟精英研究生计划
90+
- 论文发表:发表CCF-A类findings 1篇,CCF-B类1篇
91+
- 实习经历:21.07-22.09 腾讯CSIG实习
92+
- 毕业去向:阿里巴巴达摩院SP
8193
82-
- 李同学(与郑旭玲老师共同指导)
83-
- 论文发表:发表CCF-A类findings 1篇
84-
- 实习经历:23.05-23.11 阿里巴巴实习
85-
- 毕业去向:阿里巴巴SP
94+
- 李同学(与郑旭玲老师共同指导)
95+
- 论文发表:发表CCF-A类findings 1篇
96+
- 实习经历:23.05-23.11 阿里巴巴实习
97+
- 毕业去向:阿里巴巴SP
8698
87-
- 张同学(与陈毅东老师共同指导)
88-
- 发表CCF-A类2篇,CCF-B类2篇
89-
- 实习经历:23.05-至今 腾讯微信实习
90-
- 毕业去向:转博
99+
- 张同学(与陈毅东老师共同指导)
100+
- 发表CCF-A类2篇,CCF-B类2篇
101+
- 实习经历:23.05-至今 腾讯微信实习
102+
- 毕业去向:转博
91103
92104
- block: markdown
93105
content:
94-
title: 2022届硕士
95-
subtitle:
106+
title: 2022届毕业生
96107
text: |
97-
- 刘同学(与张海英老师共同指导)
98-
- 获得荣誉:22年阿里巴巴优秀科学研习生
99-
- 发表论文:CCF-A类4篇,CCF-C类1篇,19.02-19.08 百度实习,20.10-22.05 阿里巴巴达摩院实习,毕业去向:密歇根大学攻博
100-
101-
- 周同学(与王鸿吉老师共同指导,22年厦门大学曹德旺奖学金,入选20年腾讯犀牛鸟精英研究生计划,获20年腾讯犀牛鸟精英研究生计划突破进取奖,发表CCF-A类3篇,CCF-B类1篇,19.02-19.08 百度实习;20.09-22.05 腾讯微信模式识别中心实习,毕业去向:腾讯SSP)
102-
103-
- 林同学(发表CCF-A类2篇,CCF-B类findings 1篇,19.02-19.08 腾讯微信实习,20.10-22.05 阿里巴巴达摩院实习,毕业去向:阿里巴巴达摩院SP)
108+
- **硕士毕业生**:
109+
- 刘同学(与张海英老师共同指导)
110+
- 获得荣誉:22年阿里巴巴优秀科学研习生
111+
- 发表论文:CCF-A类4篇,CCF-C类1篇
112+
- 实习经历:19.02-19.08 百度实习,20.10-22.05 阿里巴巴达摩院实习
113+
- 毕业去向:密歇根大学攻博
114+
- 周同学(与王鸿吉老师共同指导)
115+
- 获得荣誉:22年厦门大学曹德旺奖学金,20年腾讯犀牛鸟精英研究生计划,获20年腾讯犀牛鸟精英研究生计划突破进取奖
116+
- 发表论文:CCF-A类3篇,CCF-B类1篇
117+
- 实习经历:19.02-19.08 百度实习;20.09-22.05 腾讯微信模式识别中心实习
118+
- 毕业去向:腾讯SSP
119+
120+
- 林同学
121+
- 发表论文:CCF-A类2篇,CCF-B类findings 1篇
122+
- 实习经历:19.02-19.08 腾讯微信实习,20.10-22.05 阿里巴巴达摩院实习
123+
- 毕业去向:阿里巴巴达摩院SP
104124
105125
- block: markdown
106126
content:
107-
title: 2021届硕士
127+
title: 2021届毕业生
108128
subtitle:
109129
text: |
110-
- 陈同学(19.09-20.08 小米实习,毕业后就职于拼多多)
130+
- **硕士毕业生**:
131+
- 陈同学
132+
- 实习经历:19.09-20.08 小米实习
133+
- 毕业去向:拼多多
111134
112-
- 陆同学(发表CCF-A类1篇,CCF-B类1篇,19.09-20.08 小米实习,毕业去向:腾讯SSP)
135+
- 陆同学
136+
-发表论文:CCF-A类1篇,CCF-B类1篇
137+
- 实习经历19.09-20.08 小米实习
138+
- 毕业去向:腾讯SSP
113139
114140
- block: markdown
115141
content:
116-
title: 2020届硕士
117-
subtitle:
142+
title: 2020届毕业生
118143
text: |
119-
- 尹同学(发表CCF-A类4篇,CCF-B类1篇,CCF-C类1篇,19.02-20.08 腾讯微信实习,毕业去向:西湖大学攻博)
120-
121-
- 曾同学(18年国家奖学金,入选19年腾讯犀牛鸟精英研究生计划,19年腾讯犀牛鸟精英研究生计划三等奖学金,20年厦门大学吴宣恭奖学金,发表CCF-A类2篇,CCF-B类4篇,19.02-19.05 清华实习,19.06-20.05 腾讯实习,毕业去向:腾讯大咖)
122-
123-
- 林同学(与张海英老师共同指导,发表CCF-C类1篇,19.02-19.08 小米实习,毕业去向:华为研究院)
144+
- **硕士毕业生**:
145+
- 尹同学
146+
- 发表论文:CCF-A类4篇,CCF-B类1篇,CCF-C类1篇
147+
- 实习经历:19.02-20.08 腾讯微信实习
148+
- 毕业去向:西湖大学攻博
149+
- 曾同学
150+
- 获得荣誉:18年国家奖学金,入选19年腾讯犀牛鸟精英研究生计划,19年腾讯犀牛鸟精英研究生计划三等奖学金,20年厦门大学吴宣恭奖学金
151+
- 发表论文:CCF-A类2篇,CCF-B类4篇
152+
- 实习经历:19.02-19.05 清华实习,19.06-20.05 腾讯实习
153+
- 毕业去向:腾讯大咖
154+
- 林同学(与张海英老师共同指导)
155+
- 发表论文:CCF-C类1篇
156+
- 实习经历:19.02-19.08 小米实习
157+
- 毕业去向:华为研究院
124158
125159
- block: markdown
126160
content:
127-
title: 2019届硕士
161+
title: 2019届毕业生
128162
subtitle:
129163
text: |
130-
- 杨同学(发表CCF-C类1篇,毕业去向:中国人民解放军***)
164+
- **硕士毕业生**:
165+
- 杨同学
166+
- 发表论文:CCF-C类1篇
167+
- 毕业去向:中国人民解放军***
131168
132-
- 张同学(与王鸿吉老师共同指导,入选18年腾讯犀牛鸟精英研究生计划,发表CCF-A类2篇,CCF-A类中文期刊1篇,18.10-19.04 腾讯实习;毕业去向:腾讯)
169+
- 张同学(与王鸿吉老师共同指导)
170+
- 获得荣誉:入选18年腾讯犀牛鸟精英研究生计划
171+
- 发表论文:CCF-A类2篇,CCF-A类中文期刊1篇
172+
- 实习经历:18.10-19.04 腾讯实习
173+
- 毕业去向:腾讯
133174
134175
- block: markdown
135176
content:
136-
title: 2018届硕士
177+
title: 2018届毕业生
137178
subtitle:
138179
text: |
139-
- 张同学(17年国家奖学金,18年百度奖学金,18年福建省优秀硕士学位论文,发表CCF-A类4篇,CCF-B类10篇,CCF-C类2篇,18.02-18.08 百度实习,毕业去向:爱丁堡大学攻博)
180+
- **硕士毕业生**:
181+
- 张同学
182+
- 获得荣誉:17年国家奖学金,18年百度奖学金,18年福建省优秀硕士学位论文
183+
- 发表论文:CCF-A类4篇,CCF-B类10篇,CCF-C类2篇
184+
- 实习经历:18.02-18.08 百度实习
185+
- 毕业去向:爱丁堡大学攻博
140186
141187
142188

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1+
---
2+
title: 课题组1篇论文被IJCAI2025录用
3+
date: 2025-05-01
4+
---
5+
<!--more-->
6+
IJCAI会议(International Joint Conference on Artificial Intelligence,国际人工智能联合会议)是人工智能领域最具历史和学术声望的国际会议之一,在CCF学术推荐列表中认定为A类会议。IJCAI 2025将于2025年8月在加拿大蒙特利尔举办。
7+
- - -
8+
- 论文标题:Boosting Visual Knowledge-Intensive Training for LVLMs through Causality-driven Visual Object Completion
9+
- 录用类型:IJCAI2025
10+
- 论文作者:Qingguo Hu+, Ante Wang+, Jia Song, Delai Qiu, Qingsong Liu, Jinsong Su\*
11+
![](1.jpg)
12+
- 论文简介:
13+
本研究提出了一种创新的自我改进框架,用于增强视觉语言模型(LVLMs)的视觉感知与推理能力。该框架基于因果驱动的视觉对象补全任务(CVC),要求以明确的推理链形式,利用图像中的可见上下文信息来推断被遮挡的对象,从而将感知密集的复杂推理能力引入LVLMs。类似于人类通过反复试错来提升解决复杂问题的能力,该框架采用试错学习来强化LVLM对CVC的掌握程度,从而提升其全面的视觉能力。首先,该框架采样LVLM的多个推理路径(试验),然后挑选出对训练有价值的样本,最终将这些自我生成的试验用于LVLM的自我改进。因此,LVLM的视觉能力可以在不依赖人类或更先进 LVLM 的情况下得到全面的自我提升。实验证明,该框架在多个通用测试基准和高难度专项任务上均优于对应的基线模型,尤其在更具挑战性的任务中,如MMVP和Winoground,分别实现了10.0%和8.2%的提升。

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1+
---
2+
title: 课题组1篇论文被Neural Networks录用
3+
date: 2025-05-02
4+
---
5+
<!--more-->
6+
Neural Networks是国际著名的学术期刊,专注于神经网络及深度学习领域的前沿研究,在CCF学术推荐列表中认定为B类期刊。
7+
- - -
8+
- 论文标题:Towards Better Text Image Machine Translation with Multimodal Codebook and Multi-stage Training
9+
- 录用类型:Neural Networks
10+
- 论文作者:Zhibin Lan, Jiawei Yu, Shiyu Liu, Junfeng Yao, Degen Huang, Jinsong Su\*
11+
![](1.jpg)
12+
- 论文简介:
13+
当前图文翻译任务在跨模态理解与语言生成领域受到广泛关注,但现有方法仍面临两大核心挑战:一方面,主流方法普遍采用OCR识别与文本翻译串联的级联结构,导致OCR误识别会严重影响最终翻译结果;另一方面,缺乏大规模、高质量的公开图文翻译数据集也限制了模型能力的进一步提升。为此,本研究人工标注并公开了首个中英图文翻译数据集OCRMT30K,并借助自动翻译工具将其扩展到中德语言对上,为该领域提供了宝贵的训练资源与评测基准。此外,本研究提出了一种基于多模态码本的图文翻译模型,通过引入图像编码器、文本编码器、文本解码器以及可桥接图文语义的多模态代码本,实现了跨模态语义的高效对齐与增强的翻译性能。同时,论文设计了一套多阶段训练框架,充分利用不同类型的数据资源,逐步优化各个模块:先基于双语文本进行文本模块的预训练,接着引入基于码元的掩码翻译任务进一步训练多模态码本与文本编码器和解码器模块,再借助图文对齐与对抗训练方法在OCR数据集上优化图像编码器模块与多模态码本,最后使用图文翻译数据集对整个模型进行微调。实验结果表明,该模型在中英与中德图文翻译任务中均显著优于现有方法,验证了其跨模态建模与阶段训练策略的有效性。
-4.88 MB
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