From 3722e34fdd15f53525b737ede926984d8bc872f6 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: DouSam <28208639+DouSam@users.noreply.github.com> Date: Mon, 23 Mar 2026 16:44:40 +0000 Subject: [PATCH] Update translations from SlicerLanguageTranslations Processed tutorials: STC-GEN-101_WelcomeTutorial, STC-GEN-102_FourMinuteTutorial, STC-SEG-103_AIBasedSegmentationIn3DSlicer, STC-VIS-101_VisualizationTutorial Files: STC-GEN-101_ar_SA.ts,STC-GEN-101_en-US.ts,STC-GEN-101_es-419.ts,STC-GEN-101_es.ts,STC-GEN-101_fr.ts,STC-GEN-101_pt-BR.ts,STC-GEN-101_pt_PT.ts,STC-GEN-102_ar_SA.ts,STC-GEN-102_en-US.ts,STC-GEN-102_es-419.ts,STC-GEN-102_es.ts,STC-GEN-102_fr.ts,STC-GEN-102_pt-BR.ts,STC-GEN-102_pt_PT.ts,STC-SEG-103_ar-SA.ts,STC-SEG-103_en-US.ts,STC-SEG-103_es-419.ts,STC-SEG-103_es.ts,STC-SEG-103_fr.ts,STC-SEG-103_pt-BR.ts,STC-SEG-103_pt_PT.ts,STC-SEG-103_ta.ts,STC-SEG-103_th.ts,STC-SEG-103_uk.ts,STC-VIS-101_ar_SA.ts,STC-VIS-101_en-US.ts,STC-VIS-101_es-419.ts,STC-VIS-101_es.ts,STC-VIS-101_fr.ts,STC-VIS-101_pt-BR.ts,STC-VIS-101_pt_PT.ts --- .../Translations/text_dict_es-419.json | 49 +++++++++ .../Translations/text_dict_es-419.json | 39 ++++++++ .../Translations/text_dict_es-419.json | 49 +++++++++ .../Translations/text_dict_es-419.json | 99 +++++++++++++++++++ 4 files changed, 236 insertions(+) create mode 100644 Tutorials/STC-GEN-101_WelcomeTutorial/Translations/text_dict_es-419.json create mode 100644 Tutorials/STC-GEN-102_FourMinuteTutorial/Translations/text_dict_es-419.json create mode 100644 Tutorials/STC-SEG-103_AIBasedSegmentationIn3DSlicer/Translations/text_dict_es-419.json create mode 100644 Tutorials/STC-VIS-101_VisualizationTutorial/Translations/text_dict_es-419.json diff --git a/Tutorials/STC-GEN-101_WelcomeTutorial/Translations/text_dict_es-419.json b/Tutorials/STC-GEN-101_WelcomeTutorial/Translations/text_dict_es-419.json new file mode 100644 index 00000000..df7ce916 --- /dev/null +++ b/Tutorials/STC-GEN-101_WelcomeTutorial/Translations/text_dict_es-419.json @@ -0,0 +1,49 @@ +{ + "0_TextBox_0": "Bienvenido a Slicer", + "0_TextBox_1": "Dra. Sonia Pujol", + "0_TextBox_3": "Profesor Asistente de Radiología\n\nBrigham and Women’s Hospital\n\nHarvard Medical School\n", + "1_Goal_title": "Meta", + "1_Goal_body": "Este tutorial es una breve introducción al módulo de bienvenida del software de código abierto Slicer.", + "2_TextBox_0": "Conceptos básicos de Slicer5", + "3_TextBox_0": "Conceptos básicos de Slicer5", + "2_TextBox_1": "*Slicer es un software de código abierto para la segmentación, el registro y la visualización de datos de imágenes médicas. \n*La plataforma se desarrolla mediante un esfuerzo multi-institucional de varios consorcios a gran escala financiados por los NIH. \n*Slicer es solo para investigación médica y no cuenta con la aprobación de la FDA. ", + "3_TextBox_1": "3D Slicer 5 versión 5.10.0 incluye más de 100 módulos y más de 190 extensiones para segmentación de imágenes, registro y visualización en 3D de datos de imágenes médicas.", + "4_TextBox_0": "Plataformas compatibles", + "4_TextBox_1": "* Slicer es un software multiplataforma desarrollado y mantenido en Mac OSX, Linux y Windows.\n\n* Slicer requiere un mínimo de 2 GB de RAM y un acelerador gráfico dedicado con 64 MB de memoria gráfica integrada. ", + "5_WelcometoSlicer_title": "Bienvenidos a Slicer", + "5_TextBox_1": "Cada módulo de Slicer incluye una serie de pestañas, que dan acceso a diferentes funcionalidades. \n\nHaga clic en el símbolo de flecha para desplegar el contenido de cada pestaña. ", + "6_SlicerUserInterface_title": "Interfaz de usuario de Slicer", + "6_ArrowText_0": "Barra de Herramientas", + "6_TextBox_1": "Visor 3D", + "6_TextBox_3": "Panel de la interfaz de usuario (IU) del módulo de Bienvenida de Slicer", + "6_TextBox_5": "Sonda de datos", + "6_ArrowText_6": "Visores anatómicos 2D", + "7_WelcomeModule_title": "Modulo de Bienvenida", + "8_WelcomeModule_title": "Modulo de Bienvenida", + "12_WelcomeModule_title": "Modulo de Bienvenida", + "7_TextBox_1": "La pestaña Documentación y Tutoriales contiene enlaces al compendio de entrenamiento y a las páginas de documentación de 3D Slicer.", + "8_TextBox_0": "El panel del módulo de bienvenida contiene accesos directos para cargar diferentes tipos de datos. También hay disponible una serie de datos de muestra. \n\nHaga clic en Descargar datos de muestra para acceder al módulo de datos de muestra", + "9_SampleData_title": "Datos de muestra", + "10_SampleData_title": "Datos de muestra", + "11_SampleData_title": "Datos de muestra", + "9_TextBox_1": "El módulo de datos de muestra contiene enlaces a diferentes conjuntos de datos de muestra que se pueden descargar en Slicer.", + "10_TextBox_0": "RM cerebral", + "10_TextBox_1": "TC de Tórax", + "10_TextBox_2": "TC cardíaca", + "10_TextBox_3": "Conjunto de datos de imagen de tensor de difusión (ITD)", + "10_TextBox_4": "RM cerebral (paciente con tumor)", + "11_ArrowText_0": "Haga clic en MRHead para descargar el \nconjunto de datos en Slicer.", + "12_TextBox_0": "Las imágenes de RM del cerebro aparecen\n en los visores 2D.", + "13_MRBrainSampleDataset_title": "Conjunto de datos de muestra de RM cerebral", + "14_MRBrainSampleDataset_title": "Conjunto de datos de muestra de RM cerebral", + "15_MRBrainSampleDataset_title": "Conjunto de datos de muestra de RM cerebral", + "13_TextBox_0": "Coloque el mouse sobre la tachuela ubicada en la esquina superior izquierda del visor rojo para mostrar el menú del visor", + "14_TextBox_1": "Haga clic en el ícono de enlace para vincular los tres visores 2D y en el ícono de ojo junto a él \npara mostrar los cortes en el visor 3D", + "15_TextBox_0": "Los cortes axial, coronal y sagital aparecen en el visor 3D. \nRegrese al módulo de Bienvenida utilizando la flecha verde en la barra de herramientas", + "16_GoingFurther_title": "Para profundizar más", + "17_TextBox_0": "Para profundizar más", + "16_TextBox_0": "Para obtener más información sobre Slicer y sus diferentes funcionalidades, visite el Compendio de Slicer", + "17_TextBox_1": "https://training.slicer.org/", + "18_TextBox_0": "Agradecimientos", + "18_TextBox_1": "National Alliance for Medical Image\nComputing\nNIH U54EB005149\n\nNeuroimage Analysis Center\nNIH P41EB015902\n\nChan Zuckerberg Initiative (CZI)" +} \ No newline at end of file diff --git a/Tutorials/STC-GEN-102_FourMinuteTutorial/Translations/text_dict_es-419.json b/Tutorials/STC-GEN-102_FourMinuteTutorial/Translations/text_dict_es-419.json new file mode 100644 index 00000000..7b82d823 --- /dev/null +++ b/Tutorials/STC-GEN-102_FourMinuteTutorial/Translations/text_dict_es-419.json @@ -0,0 +1,39 @@ +{ + "0_TextBox_0": "Slicer4 Minutos\n", + "0_TextBox_1": "Dra. Sonia Pujol", + "0_TextBox_3": "Profesor Asistente de Radiología\nBrigham and Women’s Hospital\nHarvard Medical School", + "1_TextBox_0": "Tutorial de 4 minutos de Slicer4", + "16_TextBox_0": "Tutorial de 4 minutos de Slicer4", + "1_TextBox_1": "Este tutorial es una introducción de 4 minutos a las capacidades de visualización 3D del software Slicer para el análisis de imágenes médicas. ", + "2_TextBox_0": "Slicer5 software & base de datos", + "2_TextBox_1": "*Descargue el software Slicer5 disponible en http://download.slicer.org \n\n*Descargue el conjunto de datos Slicer4minute disponible en https://www.slicer.org/wiki/Documentation/4.10/Training", + "3_3DSlicerversion5_title": "3D Slicer version 5", + "4_TextBox_0": "Escena de 3D Slicer", + "4_TextBox_1": "*Una escena de Slicer es un archivo MRML (Medical Reality Modeling Language) que contiene una lista de elementos cargados en Slicer (volúmenes, modelos, fiduciales, transformaciones, etc.) \n*En el siguiente ejemplo, utilizamos una escena 'Slicer4minute.mrml' compuesta por una resonancia magnética y modelos 3D de la cabeza. \n*El archivo de escena y los conjuntos de datos se han guardado como un archivo MRB (Medical Reality Bundle). \n*El formato de archivo MRB es el formato de archivo comprimido de Slicer.", + "5_LoadingtheSlicer4minutedataset_title": "Carga del conjunto de datos Slicer4minute", + "5_TextBox_1": "Arrastre y suelte el archivo slicer4minute.mrb para cargar la escena en Slicer", + "6_Slicer4minuteScene_title": "Escena Slicer4minute", + "6_TextBox_1": "Slicer muestra los elementos de la escena slicer4minute. La escena contiene una resonancia magnética y modelos de superficie 3D del cerebro.", + "7_3DVisualization_title": "Visualización 3D", + "9_3DVisualization_title": "Visualización 3D", + "10_3DVisualization_title": "Visualización 3D", + "11_3DVisualization_title": "Visualización 3D", + "13_3DVisualization_title": "Visualización 3D", + "14_3DVisualization_title": "Visualización 3D", + "15_3DVisualization_title": "Visualización 3D", + "7_TextBox_0": "Seleccione el módulo Modelos", + "8_3Dvisualization_title": "Visualización 3D", + "8_TextBox_0": "Haga clic en el ícono de la tachuela en la esquina superior izquierda del visor rojo para mostrar el menú del visor de cortes. \nHaga clic en el ícono de ojo para mostrar el corte axial en el visor 3D", + "9_TextBox_1": "Utilice el control deslizante del visor rojo para navegar por los cortes axiales de la RM. \n\nSlicer muestra simultáneamente el corte axial en el visor 3D", + "10_TextBox_0": "Seleccione el modelo de piel y reduzca su opacidad utilizando el control deslizante de opacidad en la pestaña de visualización 3D", + "10_TextBox_1": "El modelo skull_bone.vtk aparece a través de la piel.", + "11_TextBox_0": "Coloque el mouse en el visor 3D, haga clic con el botón izquierdo del mouse para arrastrar y rotar el modelo. \nHaga clic con el botón derecho del mouse para acercar y alejar la imagen", + "12_AnatomicalViews_title": "Vistas anatómicas", + "12_TextBox_0": "Haga clic en los íconos de la tachuela en la esquina superior izquierda de los visores rojo y verde para mostrar el menú del visor de cortes\n\nHaga clic en el ícono de ojo para mostrar el corte axial y coronal en el visor 3D", + "13_TextBox_0": "Desactive la visibilidad del cráneo para mostrar el modelo de sustancia blanca cerebral", + "14_TextBox_0": "La superficie de la sustancia blanca, así como los nervios ópticos izquierdo y derecho, aparecen en el visor", + "15_TextBox_0": "Seleccione el modelo hemispheric_white_matter.vtk\n\nMarque la opción Recorte en la pestaña de visualización 3D\n\nEn la pestaña de planos de recorte, seleccione la opción Recorte de corte verde y marque \"Negativo\"", + "16_TextBox_1": "*Este tutorial fue una breve introducción a la visualización 3D interactiva de datos de RM y modelos 3D en Slicer. \n\n*El compendio de formación de Slicer5 contiene una serie de tutoriales y conjuntos de datos precargados para aprender a utilizar el software.", + "17_TextBox_0": "Agradecimientos", + "17_TextBox_1": "National Alliance for Medical Image \nComputing \nNIH U54EB005149 \n\nNeuroimage Analysis Center\nNIH P41EB015902\n" +} \ No newline at end of file diff --git a/Tutorials/STC-SEG-103_AIBasedSegmentationIn3DSlicer/Translations/text_dict_es-419.json b/Tutorials/STC-SEG-103_AIBasedSegmentationIn3DSlicer/Translations/text_dict_es-419.json new file mode 100644 index 00000000..4d3c06c9 --- /dev/null +++ b/Tutorials/STC-SEG-103_AIBasedSegmentationIn3DSlicer/Translations/text_dict_es-419.json @@ -0,0 +1,49 @@ +{ + "0_TextBox_0": "Segmentación basada en IA en 3D Slicer", + "0_TextBox_1": "Dra. Sonia Pujol\nBrigham and Women's Hospital,\nHarvard Medical School\nBoston, MA", + "0_TextBox_3": "Slicer Workshop Ribeirão Preto \nJunio 30, 2025", + "1_TextBox_0": "Segmentación manual vs. segmentación asistida por IA", + "2_TextBox_0": "Segmentación manual vs. segmentación asistida por IA", + "1_TextBox_1": "Las imágenes médicas han sido segmentadas tradicionalmente de forma manual, lo cual es un proceso que consume mucho tiempo, requiere un esfuerzo intensivo por parte de los radiólogos y está sujeto a variabilidad entre radiólogos.", + "2_TextBox_1": "En la última década, la segmentación de imágenes ha sido impulsada por el desarrollo de algoritmos de aprendizaje profundo (p. ej., nnUnet del Centro Alemán de Investigación del Cáncer (DKFZ)/Helmholtz Research).\n\n\n Las herramientas de segmentación basadas en IA pueden reducir el tiempo de segmentación y proporcionar resultados más reproducibles.", + "3_TextBox_0": "Terminología de IA", + "3_TextBox_1": "Un modelo de IA es un algoritmo de IA que fue entrenado para realizar una tarea específica (p. ej., un modelo de segmentación de tumores cerebrales). \n\nLos pesos de un modelo de IA son números pequeños que determinan cuánta importancia le da el modelo a diferentes características de la imagen. \n\nDurante la fase de entrenamiento, un modelo aprende patrones a partir de datos etiquetados por expertos y ajusta sus pesos para mejorar sus predicciones. \n\nDurante la fase de validación/prueba, el modelo se evalúa en un conjunto de datos separado que no fue utilizado durante la fase de entrenamiento. \n\nDurante la inferencia, el modelo se aplica a nuevos conjuntos de datos para realizar la tarea específica para la que fue entrenado.", + "4_TextBox_0": "Workshop de IA en 3D Slicer", + "4_TextBox_1": "Este tutorial se centra en la ejecución de tareas de inferencia utilizando diversos modelos de IA preentrenados para la segmentación automatizada de estructuras anatómicas y patológicas.", + "5_TextBox_0": "Slicer extension MONAIAuto3DSeg", + "6_TextBox_0": "Slicer extension MONAIAuto3DSeg", + "5_TextBox_1": "Este tutorial utiliza los modelos preentrenados de la extensión MONAIAuto3DSeg de Slicer.\n\n\nLa herramienta está diseñada para funcionar en laptops o en computadoras de escritorio promedio sin GPU.", + "6_TextBox_1": "Compatible con múltiples modalidades (TC, RM).\n\n\nMúltiples anatomías (cabeza, tórax, abdomen, pelvis, etc.). \n\n\nMúltiples patologías (tumor, hemorragia, edema).", + "7_TextBox_0": "Tutorial de IA en Slicer: Tareas de segmentación", + "7_TextBox_1": "Tarea de segmentación 1: Próstata\n\n\nTarea de segmentación 2: Glioma cerebral\n\n\nTarea de segmentación 3: Segmentación de cuerpo completo", + "8_TextBox_0": "Tarea de segmentación de IA n.° 1: Próstata", + "9_TextBox_1": "Segmentación basada en IA de la zona periférica (ZP) y la zona de transición (ZT) de la próstata en imágenes de RM ponderadas en T2. \n\n\nConjunto de datos: \nmsd_prostate_01-t2\nmsd_prostate_01-adc", + "10_TextBox_1": "Haga clic en \"Agregar datos\" en el módulo de bienvenida de Slicer\n\nHaga clic en \"Elegir directorio para agregar\" y navegue hasta la ubicación de los conjuntos de datos de Slicer\n\nSeleccione el dataset3_ProstateMRI y haga click en Abrir", + "11_TextBox_0": "Slicer carga el conjunto de datos de RM de próstata", + "12_TextBox_0": "Haga clic en Bienvenido a Slicer en el menú de módulos y navegue hasta la categoría Segmentación\n\nSeleccione el módulo MONAI Auto3DSeg", + "13_TextBox_0": "Introduzca el nombre del modelo Prostata en el menú de modelos de segmentación", + "13_TextBox_1": "Seleccione el modelo Prostate - Multisequence", + "14_TextBox_0": "Introduzca el volumen de entrada T2 msd-prostate-01-t2 y el volumen de entrada ADC msd-prostate-01-ad", + "14_TextBox_1": "Haga clic en Crear nueva segmentación y luego en Aplicar", + "15_TextBox_0": "Slicer inicia la inferencia", + "16_TextBox_0": "Slicer muestra los resultados de la segmentación de próstata basada en IA", + "17_TextBox_0": "Tarea de segmentación de IA n.° 2: Glioma cerebral", + "18_TextBox_1": "Segmentación basada en IA de Neoplasia, Necrosis y Edema en imágenes de RM del cerebro.\n\n\nConjuntos de datos: \n1) BraTS-GLI_00005-000-t1n (ponderada en T1) \n2) BraTS-GLI_00005-000-t1c (ponderada en T1 post-Gd) \n3) BraTS-GLI_00005-000-t2w (ponderada en T2) \n4) BraTS-GLI_00005-000-t2f (T2-FLAIR)", + "19_TextBox_1": "Haga clic en Agregar datos en el módulo de bienvenida de Slicer\n\nHaga clic en Elegir archivo(s) para agregar y navegue hasta la ubicación de los conjuntos de datos de Slicer\n\nEn el subdirectorio dataset4_BrainMRI_Glioma, seleccione las siguientes 4 bases de datos BraTS-GLI-00006-t1c.nii.gz, BraTS-GLI-00006-t1n.nii.gz, BraTS-GLI-00006-t2f.nii.gz, BraTS-GLI-00006-t2w.nii.gz\n\nHaga click en abrir", + "20_TextBox_0": "Seleccione el módulo MONAIAuto3DSeg e introduzca el nombre del modelo Brain Tumor Segmentation en el menú de modelos de segmentación", + "20_TextBox_1": "Seleccione el modelo Brain Tumor Segmentation (BRATS) GLI", + "21_TextBox_0": "Introduzca los volúmenes de entrada de la siguiente manera: \n\nVolumen T2F de entrada: BraTS-GLI_00005-000-t2f \nVolumen T1C de entrada: BraTS-GLI_00005-000-t1c \nVolumen T1N de entrada: BraTS-GLI_00005-000-t1n \nVolumen T2W de entrada: BraTS-GLI_00005-000-t2w \n\n\nHaga clic en Crear nueva segmentación y luego en Aplicar\n\nHaga clic en Aplicar para iniciar la segmentación", + "22_TextBox_1": "Slicer comienza a ejecutar la tarea de inferencia \n\nUna vez finalizada la segmentación, aparece el mensaje \"Procesamiento finalizado\" en la interfaz gráfica de Slicer", + "23_TextBox_1": "Haga clic en Mostrar en 3D para visualizar los segmentos 3D en el visor 3D", + "24_TextBox_0": "Tarea de segmentación de IA n.° 3: Segmentación de cuerpo completo", + "25_TextBox_1": "Segmentación de cuerpo completo basada en IA. \n\n\nConjunto de datos: \nCT_ThoraxAbdomen", + "26_TextBox_0": "En el módulo Agregar datos DICOM, seleccione el paciente patient1 y haga doble clic en la imagen CT_Thorax_Abdomen para cargarla en Slicer", + "27_TextBox_0": "Seleccione el módulo MONAIAuto3DSeg e introduzca el nombre del modelo Whole Body Segmentation en el menú de modelos de segmentación", + "27_TextBox_1": "Seleccione el modelo Whole Body Segmentation TS1-quick", + "28_TextBox_0": "Seleccione el volumen de entrada 6: CT_Thorax_Abdomen, \n\nhaga clic en Crear nueva segmentación en Aplicar \n\ny luego haga clic en Aplicar para iniciar la segmentación", + "29_TextBox_0": "Slicer muestra los resultados de la segmentación basada en IA utilizando el modelo Whole Body Segmentation TS1-quick", + "30_TextBox_0": "Conclusión", + "30_TextBox_1": "La extensión MONAIAuto3DSeg de 3D Slicer proporciona segmentación rápida basada en IA de estructuras anatómicas y patológicas. \n\n\nEl módulo puede ejecutarse en laptops y computadoras de escritorio estándar sin GPU.", + "31_TextBox_0": "Agradecimientos", + "31_TextBox_1": "El proyecto de internacionalización de 3D Slicer y el proyecto 3D Slicer para América Latina han sido posibles gracias al financiamiento de la iniciativa Chan Zuckerberg." +} \ No newline at end of file diff --git a/Tutorials/STC-VIS-101_VisualizationTutorial/Translations/text_dict_es-419.json b/Tutorials/STC-VIS-101_VisualizationTutorial/Translations/text_dict_es-419.json new file mode 100644 index 00000000..c5bfffdd --- /dev/null +++ b/Tutorials/STC-VIS-101_VisualizationTutorial/Translations/text_dict_es-419.json @@ -0,0 +1,99 @@ +{ + "0_TextBox_0": "Conceptos básicos sobre la carga de datos y la visualización 3D en 3D Slicer", + "0_TextBox_1": "Autor: Dra. Sonia Pujol", + "0_TextBox_2": "24/11/2024", + "0_TextBox_3": "Profesor Asistente de Radiología Brigham and Women’s Hospital Harvard Medical School", + "1_TextBox_0": "Objetivo general", + "1_TextBox_1": "Este tutorial es una introducción a los conceptos básicos para cargar y visualizar imágenes DICOM y modelos 3D en 3D Slicer.", + "2_TextBox_0": "Objetivos de aprendizaje", + "2_TextBox_1": " • Tras seguir este tutorial, podrá:\n\n• cargar y visualizar imágenes DICOM en Slicer\n\n• realizar renderizado volumétrico de datos de TC\n\n• cargar y visualizar modelos 3D reconstruidos a partir de datos de RM", + "3_TextBox_0": "Materiales del tutorial", + "3_TextBox_1": "• 3D Slicer version 5.10\n\n• 3D VisualizationDataSet.zip", + "4_TextBox_0": "Conjunto de datos del tutorial", + "33_TextBox_0": "Conjunto de datos del tutorial", + "4_TextBox_1": "El archivo 3DVisualizationDataset.zip contiene dos directorios:\n\n- dataset1_Thorax_Abdomen \n- dataset2_Head\n\nDescomprima el archivo 3DVisualizationDataset.zip en su computadora para acceder al conjuntos de datos", + "5_TextBox_0": "Descargo de responsabilidad", + "5_TextBox_1": "• 3D Slicer es una aplicación de software de código abierto, gratuita distribuida bajo una licencia de estilo BSD.\n\n\n• El software no cuenta con aprobación de la FDA ni marcado CE, y es solo para uso en investigación.\n", + "6_TextBox_0": "Esquema del tutorial", + "6_TextBox_1": "•\tParte 1: Carga y visualización de datos DICOM \n\n•\t Parte 2: Renderizado volumétrico\n\n\n •\t Parte 3: Carga y visualización de modelos 3D", + "7_TextBox_0": "Parte 1: Carga de datos DICOM", + "8_LoadingaDICOMvolume_title": "Carga de un volumen DICOM", + "9_LoadingaDICOMvolume_title": "Carga de un volumen DICOM", + "8_TextBox_0": "Slicer muestra la interfaz de usuario del módulo DICOM", + "8_TextBox_1": "El estudio del paciente 1 contiene un conjunto de datos de TC de tórax y abdomen", + "9_ArrowText_1": "Seleccione patient1 y haga clic en Cargar\npara cargar el conjunto de datos en Slicer", + "10_VisualizingDICOMimages_title": "Visualización de imágenes DICOM", + "11_VisualizingDICOMimages_title": "Visualización de imágenes DICOM", + "12_VisualizingDICOMimages_title": "Visualización de imágenes DICOM", + "13_VisualizingDICOMimages_title": "Visualización de imágenes DICOM", + "14_VisualizingDICOMimages_title": "Visualización de imágenes DICOM", + "15_VisualizingDICOMimages_title": "Visualización de imágenes DICOM", + "16_VisualizingDICOMimages_title": "Visualización de imágenes DICOM", + "17_VisualizingDICOMimages_title": "Visualización de imágenes DICOM", + "18_VisualizingDICOMimages_title": "Visualización de imágenes DICOM", + "10_TextBox_0": "Slicer muestra las imágenes axiales, coronales \ny sagitales del conjunto de datos de TC \nde tórax y abdomen ", + "11_ArrowText_1": "Haga clic con el botón izquierdo en DICOM para mostrar \nla lista de módulos de Slicer", + "11_ArrowText_2": "Seleccione el módulo \nVolúmenes", + "12_ArrowText_0": "Haga clic en el preset CT-abdomen \npara ajustar automáticamente \nla visualización de ventana/nivel del \nconjunto de datos de TC", + "13_TextBox_1": "Coloque el cursor del mouse \nsobre el visor rojo en el \nvisor rojo para mostrar el \nmenú de cortes. \n\n\nHaga clic en el ícono de enlace para\n vincular los controles de corte en \ntodos los visores de cortes. \n\nHaga clic en el ícono de ojo para \nmostrar los tres cortes anatómicos \nen el visor 3D", + "14_TextBox_0": "Los tres cortes anatómicos\naparecen en el visor 3D.", + "15_ArrowText_0": "Haga clic en el ícono del menú de diseño \nde Slicer y seleccione el diseño \nde pantalla ancha convencional", + "16_TextBox_0": "Slicer cambia el diseño \na diseño convencional \nde pantalla panorámica", + "17_TextBox_0": "Utilice el botón derecho del mouse en el \nvisor 3D para acercar y alejar la imagen", + "18_TextBox_0": "Utilice el botón izquierdo del mouse en el \nvisor 3D para rotar las imágenes", + "19_3DViewerController_title": "Controlador del visor 3D", + "20_3DViewerController_title": "Controlador del visor 3D", + "19_TextBox_1": "Coloque el cursor del mouse sobre\nel ícono de la tachuela en el visor azul \nde la ventana del visor 3D para mostrar\nel controlador de vista 3D\n\nHaga clic en el segundo ícono de\nla fila superior del controlador de \nvista 3D para centrar la vista 3D\nen la escena", + "20_ArrowText_1": "Seleccione el módulo de Renderizado \nVolumétrico en la lista de módulos. ", + "21_TextBox_0": "Parte 2: Renderizado volumétrico", + "22_TextBox_0": "Renderizado de Volumen", + "23_VolumeRendering_title": "Renderizado de Volumen", + "24_VolumeRendering_title": "Renderizado de Volumen", + "25_VolumeRendering_title": "Renderizado de Volumen", + "26_VolumeRendering_title": "Renderizado de Volumen", + "27_VolumeRendering_title": "Renderizado de Volumen", + "28_VolumeRendering_title": "Renderizado de Volumen", + "29_VolumeRendering_title": "Renderizado de Volumen", + "30_VolumeRendering_title": "Renderizado de Volumen", + "31_VolumeRendering_title": "Renderizado de Volumen", + "22_TextBox_1": "• Las técnicas de renderizado \nvolumétrico permiten la \nvisualización 3D de conjuntos \nde datos 3D\n\n• El módulo de renderizado \nvolumétrico en Slicer permite\nla visualización 3D interactiva \nde imágenes DICOM", + "23_ArrowText_0": "Haga clic en Preajuste en la pestaña Pantalla \ny seleccione el preajuste TC-Cardiac3 ", + "24_TextBox_2": "Seleccione VTK GPU Ray Casting Rendering. \nHaga clic en el ícono de ojo en la pestaña de volumen para \nmostrar la imagen renderizada volumétricamente en el visor 3D", + "25_ArrowText_0": "Utilice el control deslizante de \ndesplazamiento para cambiar \nla función de transferencia y \nvisualizar la aorta", + "26_ArrowText_0": "Haga clic en Mostrar ROI para \nmostrar una región de interés \n(ROI) en el visor 3D y \nmarque la opción Activar", + "27_TextBox_0": "Desactive la visibilidad de los \ncortes axial, sagital y coronal \nen el visor 2D\n\n\nPosicione el ROI alrededor del \nriñón izquierdo utilizando los \nmanejadores de color", + "28_ArrowText_0": "Haga clic en el icono del ojo para \nmostrar la imagen con el volumen\nrenderizado", + "29_TextBox_0": "Slicer muestra la imagen \ndel volumem renderizada\ndel riñón izquierdo ", + "30_TextBox_0": "Amplíe el ROI para generar \nuna imagen renderizada en volumen \ndel riñón derecho", + "31_ArrowText_1": "Haga clic en Archivo y luego en Cerrar escena\n en el menú principal", + "32_TextBox_0": "Parte 3: Carga y visualización\nde modelos 3D\n", + "33_TextBox_1": "• El directorio dataset2_Head contiene la escena de Slicer llamada Head_scene.mrb\n\n• La escena contiene modelos 3D del atlas cerebral SPL desarrollado por el departamento de Radiología del Brigham and Women's Hospital, Harvard Medical School (NIH P41 RR013218, NIH R01 MH05074)", + "34_TextBox_0": "Escena de Slicer", + "34_TextBox_1": "Slicer almacena todos los datos cargados en un repositorio llamado escena\n\n\nCada conjunto de datos, como un volumen de imagen, un modelo de superficie o un conjunto de puntos, se representa como un nodo en una escena de Slicer. \n\n\nTodoslos módulos de Slicer operan sobre los datos almacenados en una escena de Slicer.", + "35_LoadingaScene_title": "Cargando escena", + "35_TextBox_0": "Slicer muestra un \nmodelo de superficie 3D de la \ncabeza y cortes de resonancia magnética 2D", + "36_Viewing3Dmodels_title": "Visualización de modelos 3D", + "37_Viewing3Dmodels_title": "Visualización de modelos 3D", + "38_Viewing3Dmodels_title": "Visualización de modelos 3D", + "39_Viewing3Dmodels_title": "Visualización de modelos 3D", + "40_Viewing3Dmodels_title": "Visualización de modelos 3D", + "36_ArrowText_0": "Coloque el cursor sobre \nel icono del alfiler para mostrar el \nmenú de cortes y haga clic en \nel icono del ojo para mostrar el \ncorte axial en el visor 3D", + "37_ArrowText_1": "Seleccione el módulo Modelos \nen la lista de modelos", + "38_ArrowText_0": "Slicer despliega la lista de \nmodelos 3D cargados en \nla escena\n\nSeleccione el modelo Skin.vtk", + "39_ArrowText_0": "Cambie la opacidad del \nmodelo Skin utilizando el \ncontrol deslizante de visibilidad", + "39_TextBox_1": "Los modelos del hueso del cráneo \ny los globos oculares aparecen \na través de la piel", + "40_ArrowText_1": "Seleccione el modelo del \nhueso del cráneo y haga \nclic en el ícono de ojo para \ndesactivar su visibilidad", + "40_TextBox_2": "Los modelos de la sustancia \nblanca y los nervios ópticos \naparecen a través de la piel", + "41_Interactingwith3Dmodels_title": "Interacción con modelos 3D", + "42_Interactingwith3Dmodels_title": "Interacción con modelos 3D", + "43_Interactingwith3Dmodels_title": "Interacción con modelos 3D", + "44_Interactingwith3Dmodels_title": "Interacción con modelos 3D", + "41_ArrowText_0": "Haga clic en el icono del ojo para \nmostrar el corte coronal \nen el visor 3D", + "42_ArrowText_2": "Seleccione el modelo de sustancia\nblanca hemisférica y seleccione la \nopción Recorte", + "43_TextBox_0": "Mueva el corte coronal \nhacia atrás para visualizar el \nquiasma óptico", + "44_TextBox_0": "Slicer muestra una vista en 3D del \nchiasma óptico", + "45_TextBox_0": "Conclusión", + "45_TextBox_1": "• 3D Slicer ofrece funcionalidades avanzadas para la carga y visualización de datos de imágenes médicas 3D\n\n• El tutorial demuestra cómo utilizar el renderizado de volumenes y el modelado \nde superficie 3D para la visualización interactiva de datos de TC y RM. \n\n\nContacto: spujol@bwh.harvard.edu", + "46_TextBox_0": "Agradecimientos", + "46_TextBox_1": "Neuroimage Analysis Center (NIBIB P41 EB015902)" +} \ No newline at end of file