diff --git a/Tutorials/STC-GEN-101_WelcomeTutorial/Translations/text_dict_es.json b/Tutorials/STC-GEN-101_WelcomeTutorial/Translations/text_dict_es.json index c69ed74b..0fc6da17 100644 --- a/Tutorials/STC-GEN-101_WelcomeTutorial/Translations/text_dict_es.json +++ b/Tutorials/STC-GEN-101_WelcomeTutorial/Translations/text_dict_es.json @@ -1,17 +1,17 @@ { "0_TextBox_0": "Bienvenido a Slicer", "0_TextBox_1": "Sonia Pujol, Ph.D.", - "0_TextBox_3": "Assistant Professor of Radiology\n\nBrigham and Women’s Hospital\n\nHarvard Medical School\n", - "1_Goal_title": "Goal", + "0_TextBox_3": "Profesor adjunto de Radiología\n\nHospital Brigham and Women’s\n\nFacultad de Medicina de Harvard\n", + "1_Goal_title": "Logro", "1_Goal_body": "Este tutorial es una breve introducción al módulo de bienvenida del software de código abierto Slicer. ", - "2_TextBox_0": "Slicer5 Basics", - "3_TextBox_0": "Slicer5 Basics", - "2_TextBox_1": "*Slicer is an open-source software for segmentation, registration and visualization of medical imaging data.\n*The platform is developed through a multi-institution effort of several NIH funded large-scale consortia.\n*Slicer is for medical research only, and is not FDA approved. ", - "3_TextBox_1": "3D Slicer 5 version 5.10.0 includes over 100 modules and more than 190 extensions for image segmentation, registration and 3D visualization of medical imaging data.", - "4_TextBox_0": "Supported Platforms", + "2_TextBox_0": "Básico de Slicer5", + "3_TextBox_0": "Básico de Slicer5", + "2_TextBox_1": "*Slicer es un software de código abierto para la segmentación, el registro y la visualización de datos de imágenes médicas.\n*La plataforma se desarrolla mediante un esfuerzo conjunto de varias instituciones, incluyendo consorcios a gran escala financiados por los NIH.\n*Slicer es exclusivamente para investigación médica y no cuenta con la aprobación de la FDA. ", + "3_TextBox_1": "3D Slicer 5 versión 5.10.0 incluye más de 100 módulos y más de 190 extensiones para la segmentación de imágenes, el registro y la visualización 3D de datos de imágenes médicas.", + "4_TextBox_0": "Plataformas Compatibles", "4_TextBox_1": "Panel de interfaz\nde usuario (IU) del\nmódulo de bienvenida\nde Slicer\t", - "5_WelcometoSlicer_title": "Welcome to Slicer", - "5_TextBox_1": "Each module of Slicer includes a series of tabs, which give access to different functionalities.\n\nClick on the arrow symbol to display the content of each tab. ", + "5_WelcometoSlicer_title": "Bienvenido a Slicer", + "5_TextBox_1": "Cada módulo de Slicer incluye una serie de pestañas que dan acceso a diferentes funcionalidades.\n\nHaz clic en la flecha para ver el contenido de cada pestaña. ", "6_SlicerUserInterface_title": "Slicer User Interface", "6_ArrowText_0": "Toolbar", "6_TextBox_1": "3D viewer", @@ -44,6 +44,6 @@ "17_TextBox_0": "Going Further", "16_TextBox_0": "To learn more about Slicer and its different functionalities, visit the Slicer Compendium", "17_TextBox_1": "https://training.slicer.org/", - "18_TextBox_0": "Acknowledgements", + "18_TextBox_0": "Reconocimiento", "18_TextBox_1": "National Alliance for Medical Image\nComputing\nNIH U54EB005149\n\nNeuroimage Analysis Center\nNIH P41EB015902\n\nChan Zuckerberg Initiative (CZI)" } \ No newline at end of file diff --git a/Tutorials/STC-GEN-102_FourMinuteTutorial/Translations/text_dict_es.json b/Tutorials/STC-GEN-102_FourMinuteTutorial/Translations/text_dict_es.json index cec5f389..5d59123c 100644 --- a/Tutorials/STC-GEN-102_FourMinuteTutorial/Translations/text_dict_es.json +++ b/Tutorials/STC-GEN-102_FourMinuteTutorial/Translations/text_dict_es.json @@ -1,17 +1,17 @@ { "0_TextBox_0": "Rebanadora de 4 minutos", "0_TextBox_1": "Sonia Pujol, Ph.D", - "0_TextBox_3": "Assistant Professor of Radiology\nBrigham and Women’s Hospital\nHarvard Medical School", - "1_TextBox_0": "Slicer4 minute tutorial", - "16_TextBox_0": "Slicer4 minute tutorial", - "1_TextBox_1": "This tutorial is a 4-minute introduction to the 3D visualization capabilities of the Slicer5 software for medical image analysis. ", - "2_TextBox_0": "Slicer5 software & dataset", - "2_TextBox_1": "*Download the Slicer5 software available at http://download.slicer.org\n\n*Download the Slicer4minute dataset available at https://www.slicer.org/wiki/Documentation/4.10/Training", - "3_3DSlicerversion5_title": "3D Slicer version 5", + "0_TextBox_3": "Profesor adjunto de Radiología\nHospital Brigham and Women’s\nFacultad de Medicina de Harvard", + "1_TextBox_0": "Tutorial de Slice de 4 minutos", + "16_TextBox_0": "Tutorial de Slice de 4 minutos", + "1_TextBox_1": "Este tutorial es una introducción de 4 minutos a las capacidades de visualización 3D del software Slicer5 para el análisis de imágenes médicas. ", + "2_TextBox_0": "Software Slice5 y conjunto de datos", + "2_TextBox_1": "*Descarga el software Slicer5 disponible en http://download.slicer.org\n\n*Descarga el conjunto de datos Slicer4minute disponible en https://www.slicer.org/wiki/Documentation/4.10/Training", + "3_3DSlicerversion5_title": "3D Slicer versión 5", "4_TextBox_0": "Slicer muestra los elementos\nde la escena de slicer4minute.\nLa escena contiene una resonancia\nmagnética y modelos de superficie\n3D del cerebro.\t", - "4_TextBox_1": "*A Slicer scene is a MRML (Medical Reality Modeling Language) file that contains a list of elements loaded into Slicer (volumes, models, fiducials, transforms, etc.)\n*In the following example, we use a scene 'Slicer4minute.mrml' composed of an MRI scan and 3D models of the head. \n*The scene file and datasets have been saved as a MRB (Medical Reality Bundle) file. \n*The MRB file format is Slicer's archive file format.", - "5_LoadingtheSlicer4minutedataset_title": "Loading the Slicer4minute dataset", - "5_TextBox_1": "Drag and drop the slicer4minute.mrb to load the scene in Slicer", + "4_TextBox_1": "*Una escena de Slicer es un archivo MRML (Medical Reality Modeling Language) que contiene una lista de elementos cargados en Slicer (volúmenes, modelos, marcadores, transformaciones, etc.).\n*En el siguiente ejemplo, utilizamos la escena 'Slicer4minute.mrml', compuesta por una resonancia magnética y modelos 3D de la cabeza.\n*El archivo de escena y los conjuntos de datos se han guardado como un archivo MRB (Medical Reality Bundle).\n*El formato de archivo MRB es el formato de archivo comprimido de Slicer.", + "5_LoadingtheSlicer4minutedataset_title": "Cargando el conjunto de datos Slicer4minute", + "5_TextBox_1": "Arrastra y suelta el archivo slicer4minute.mrb para cargar la escena en Slicer", "6_Slicer4minuteScene_title": "Escena Slicer4minute", "6_TextBox_1": "Pulse en el icono del alfiler en la esquina superior izquierda del corte rojo\npara abrir el menú del visor de cortes.\nPulse en el icono del ojo para ver el corte axial en el visor 3D", "7_3DVisualization_title": "Visualización 3D", @@ -21,19 +21,19 @@ "13_3DVisualization_title": "Visualización 3D", "14_3DVisualization_title": "Visualización 3D", "15_3DVisualization_title": "Visualización 3D", - "7_TextBox_0": "Select the module Models", - "8_3Dvisualization_title": "3D visualization", - "8_TextBox_0": "Click on the pin icon on the top left corner of the red slice to display the slice Viewer menu.\nClick on the eye to display the axial slice in the 3D viewer", - "9_TextBox_1": "Use the slider of the red viewer to browse through the axial MR slices. \n\nSlicer simultaneously displays the axial slice in the 3D viewer", + "7_TextBox_0": "Seleccione el módulo Modelos", + "8_3Dvisualization_title": "Visualización en 3D", + "8_TextBox_0": "Pulsa en el icono de chincheta en la esquina superior izquierda de la sección roja para representar el menú del visor de secciones.\nPulsa en el ojo para exhibir la sección axial en el visor 3D", + "9_TextBox_1": "Utilice el control deslizante del visor rojo para navegar por las secciones axiales de la resonancia magnética.\n\nEl programa Slicer exhibe simultáneamente la sección axial en el visor 3D", "10_TextBox_0": "Pulse en los iconos de alfiler en\nla esquina superior izquierda del\nvisor rojo y verde para abrir el\nmenú del visor de cortes.\n\nPulse en el icono del ojo para mostrar los\ncortes axial y coronal en el visor 3D", - "10_TextBox_1": "The skull_bone.vtk model appears through the skin.", + "10_TextBox_1": "El modelo skull_bone.vtk aparece a través de la piel.", "11_TextBox_0": "Apaga\tla\tvisibilidad\tdel\tcráneo\npara\texhibir\tel\tcerebro\ten\nmodo\tmapa\tblanco", - "12_AnatomicalViews_title": "Anatomical Views", - "12_TextBox_0": "Click on the pin icons in the top left corner of the red and green viewer to display the slice viewer menu\n\nClick on the eye icon to display the axial and coronal slice in the 3D viewer", - "13_TextBox_0": "Turn off the visibility of the skull to display the brain white matter model", - "14_TextBox_0": "The white matter surface, as well as the left and right optic nerves, appear in the viewer", - "15_TextBox_0": "Select the hemispheric_white_matter.vtk model\n\nCheck Clipping in the 3D Display tab\n\nIn the Clipping Planes tab, select the option 'Green Slice Clipping' and check 'Negative'", - "16_TextBox_1": "*This tutorial was a short introduction on interactive 3D visualization of MRI data and 3D models in Slicer.\n\n*The Slicer5 training compendium contains a series of tutorials and pre-computed datasets to learn how to use the software.", + "12_AnatomicalViews_title": "Vistas Anatómicas", + "12_TextBox_0": "Pulsa sobre los iconos de chincheta en la esquina superior izquierda del visor rojo y verde para mostrar el menú del visor de cortes.\n\nPulsa sobre el icono del ojo para mostrar los cortes axiales y coronales en el visor 3D", + "13_TextBox_0": "Apague la visibilidad del cráneo para exhibir el modelo de la sustancia blanca del cerebro", + "14_TextBox_0": "La superficie de la sustancia blanca, así como los nervios ópticos izquierdo y derecho, aparecen en el visor", + "15_TextBox_0": "Seleccione el modelo hemispheric_white_matter.vtk\n\nMarque la opción Recorte en la pestaña Pantalla 3D\n\nEn la pestaña Planos de recorte, seleccione la opción «Recorte de sección verde» y marque «Negativo»", + "16_TextBox_1": "*Este tutorial fue una breve introducción a la visualización interactiva en 3D de datos de resonancia magnética y modelos 3D en Slicer.\n\n*El compendio de capacitación de Slicer 5 contiene una serie de tutoriales y conjuntos de datos precalculados para aprender a usar el software.", "17_TextBox_0": "Agradecimientos", - "17_TextBox_1": "National Alliance for Medical Image\nComputing\nNIH U54EB005149\n\nNeuroimage Analysis Center\nNIH P41EB015902\n" + "17_TextBox_1": "Alianza Nacional para Cómputo de\nImagen Médica\nNIH U54EB005149\n\nCentro de Análisis Neuroimagen\nNIH P41EB015902\n" } \ No newline at end of file diff --git a/Tutorials/STC-SEG-103_AIBasedSegmentationIn3DSlicer/Translations/text_dict_es.json b/Tutorials/STC-SEG-103_AIBasedSegmentationIn3DSlicer/Translations/text_dict_es.json index 9d7ab32d..59d4f0c6 100644 --- a/Tutorials/STC-SEG-103_AIBasedSegmentationIn3DSlicer/Translations/text_dict_es.json +++ b/Tutorials/STC-SEG-103_AIBasedSegmentationIn3DSlicer/Translations/text_dict_es.json @@ -6,44 +6,44 @@ "2_TextBox_0": "Manual vs. Segmentación proporcionada por IA", "1_TextBox_1": "Clic en Agregar datos en el módulo Bienvenido a \tSlicer", "2_TextBox_1": "En la última década, la segmentación de imágenes se ha visto impulsada por el desarrollo de algoritmos de aprendizaje profundo (p.e., nnUnet del Centro Alemán de Investigación del Cáncer (DKFZ)/Helmholtz Research).\n\n\nLas herramientas de segmentación basadas en IA pueden reducir el tiempo de segmentación y proporcionar resultados más reproducibles.", - "3_TextBox_0": "AI Terminology", - "3_TextBox_1": "A Model is an AI algorithm that was trained to perform a specific task (e.g. brain tumor segmentation model).\n\nThe Weights of an AI model are small numbers that determine how much importance the model gives to different image features.\n\nDuring the Training phase, a model learns patterns from data labelled by experts and adjusts its weights to improve its predictions.\n\nDuring the Validation/Test phase, the model is evaluated on a separate set of data not used during the Training phase.\n\nDuring Inference, the model is applied to new datasets to perform the specific task it was trained for.", - "4_TextBox_0": "3D Slicer AI Tutorial", - "4_TextBox_1": "This tutorial focuses on running inference tasks using various pre-trained AI models for automated segmentation of anatomical and pathological structures.", - "5_TextBox_0": "MONAIAuto3DSeg Slicer extension", - "6_TextBox_0": "MONAIAuto3DSeg Slicer extension", - "5_TextBox_1": "This tutorial uses the pre-trained models of the MONAIAuto3DSeg Slicer extension.\n\n\nThe tool is designed to work on laptops or on average desktop computer without a GPU.", + "3_TextBox_0": "Terminología de IA", + "3_TextBox_1": "Un modelo es un algoritmo de IA entrenado para realizar una tarea específica (por ejemplo, un modelo de segmentación de tumores cerebrales).\n\nLos pesos de un modelo de IA son números pequeños que determinan la importancia que el modelo otorga a las diferentes características de la imagen.\n\nDurante la fase de entrenamiento, el modelo aprende patrones a partir de datos etiquetados por expertos y ajusta sus pesos para mejorar sus predicciones.\n\nDurante la fase de validación/prueba, el modelo se evalúa con un conjunto de datos independiente, no utilizado durante el entrenamiento.\n\nDurante la fase de inferencia, el modelo se aplica a nuevos conjuntos de datos para realizar la tarea específica para la que fue entrenado.", + "4_TextBox_0": "Tutorial de IA para 3D Slicer", + "4_TextBox_1": "Este tutorial se centra en la ejecución de tareas de inferencia utilizando varios modelos de IA preentrenados para la segmentación automatizada de estructuras anatómicas y patológicas.", + "5_TextBox_0": "Extensión MONAIAuto3DSeg Slicer", + "6_TextBox_0": "Extensión MONAIAuto3DSeg Slicer", + "5_TextBox_1": "Este tutorial utiliza los modelos pre‐entrenados de la extensión MONAIAuto3DSeg Slicer.\n\n\nLa herramienta está diseñada para funcionar en portátiles o en equipos de sobremesa convencionales sin tarjeta gráfica.", "6_TextBox_1": "Clic en Crear nueva segmentación en\nAplicar", - "7_TextBox_0": "Slicer AI Tutorial: Segmentation Tasks", - "7_TextBox_1": "Segmentation Task #1: Prostate \n\n\nSegmentation Task #2: Brain Glioma \n\n\nSegmentation Task #3: Whole Body Segmentation", + "7_TextBox_0": "Tutorial de Slicer AI: Tareas de segmentación", + "7_TextBox_1": "Tarea de segmentación n.° 1: Próstata\n\n\nTarea de segmentación n.° 2: Glioma cerebral\n\n\nTarea de segmentación n.° 3: Segmentación de todo el cuerpo", "8_TextBox_0": "Slicer muestra el resultado de la segmentación prostática basada en AI", - "9_TextBox_1": "AI-based Segmentation of Peripheral Zone (PZ) and Transition Zone (TZ) of the prostate on T2-weighted MRI Images.\n\n\nDataset:\nmsd_prostate_01-t2\nmsd_prostate_01-adc", + "9_TextBox_1": "Segmentación mediante IA de la zona periférica (ZP) y la zona de transición (ZT) de la próstata en imágenes de resonancia magnética ponderadas en T2.\n\n\nConjunto de datos:\nmsd_prostate_01-t2\nmsd_prostate_01-adc", "10_TextBox_1": "Selecciona el modelo Segmentación de Tumor Cerebral\n(BRATS) GLI", "11_TextBox_0": "Ingrese los volúmenes de entrada de la siguiente manera:\nVolumen de entrada T2F: BraTS-GLI_00005-000-t12f\nVolumen de entrada T1C: BraTS-GLI_00005-000-t1c\nVolumen de entrada T1N: BraTS-GLI_00005-000-t1n\nVolumen de entrada T2W: BraTS-GLI_00005-000-t2w\nClic en Crear nueva segmentación al Aplicar\nClic en Aplicar para iniciar la segmentación", "12_TextBox_0": "Slicer comienza a ejecutar la tarea de inferencia", - "13_TextBox_0": "Enter the model's name Prostate in the Segmentation model menu", + "13_TextBox_0": "Introduzca el nombre del modelo Próstata en el menú Modelo de segmentación", "13_TextBox_1": "Seleccione el modelo Próstata – Multisecuencia", "14_TextBox_0": "En el añadir módulo de datos DICOM\nseleccione al Paciente paciente1 y\ndoble clic en la imagen\nCT_Torax_Abdomen para cargarlo en\nSlicer", - "14_TextBox_1": "Click on Create new segmentation on Apply", + "14_TextBox_1": "Pulse en Crear nueva segmentación en Aplicar", "15_TextBox_0": "Slicer inicia la inferencia", "16_TextBox_0": "Seleccionar el input Volumen 6: CT_Torax_Abdomen\nClic en Crear nueva Segmentación en Aplicar\nClic en Aplicar para iniciar la segmentación", - "17_TextBox_0": "AI Segmentation Task #2: Brain Glioma", - "18_TextBox_1": "AI-based Segmentation of Neoplasm, Necrosis and Edema in Brain MRI images.\n\n\nDatasets:\n1) BraTS-GLI_00005-000-t1n (T1-weighted)\n2) BraTS-GLI_00005-000-t1c (T1-weighted post-Gd)\n3) BraTS-GLI_00005-000-t2w (T2-weighted)\n4) BraTS-GLI_00005-000-t2f (T2-FLAIR )", - "19_TextBox_1": "Click on Add Data in the Welcome to Slicer module\n\nClick on Choose File(s) to Add and browse to the location of the Slicer datasets\n\nIn the subdirectory dataset4_BrainMRI_Glioma, select the four datasets BraTS-GLI-00006-t1c.nii.gz, BraTS-GLI-00006-t1n.nii.gz, BraTS-GLI-00006-t2f.nii.gz, BraTS-GLI-00006-t2w.nii.gz\n\nClick on Open", - "20_TextBox_0": "Select the module MONAIAuto3DSeg and enter the model's name Brain Tumor Segmentation in the Segmentation model menu", - "20_TextBox_1": "Select the model Brain Tumor Segmentation (BRATS) GLI", - "21_TextBox_0": "Enter the input volumes as follows:\n\nInput T2F volume: BraTS-GLI_00005-000-t2f\nInput T1C volume: BraTS-GLI_00005-000-t1c\nInput T1N volume: BraTS-GLI_00005-000-t1n\nInput T2W volume: BraTS-GLI_00005-000-t2w\n\n\nClick on Create new Segmentation on Apply\n\nClick on Apply to start the segmentation", - "22_TextBox_1": "Slicer starts running the inference task\n\nOnce the segmentation is done, 'Processing finished' appears in the Slicer GUI", - "23_TextBox_1": "Click on Show 3D to display the 3D segments in the 3D Viewer", - "24_TextBox_0": "AI Segmentation Task #3: Whole Body Segmentation", - "25_TextBox_1": "AI-based Segmentation of the whole body.\n\n\nDataset:\nCT_ThoraxAbdomen", - "26_TextBox_0": "In the Add DICOM Data module, select the Patient patient1 and double click onthe image CT_Thorax_Abdomen to load it in Slicer", - "27_TextBox_0": "Select the module MONAIAuto3DSeg and enter the model's name Whole Body Segmentation in the Segmentation model menu", - "27_TextBox_1": "Select the model Whole Body Segmentation TS1-quick", - "28_TextBox_0": "Select the input Volume 6:CT_Thorax_Abdomen,\n\nClick on Create new Segmentation on Apply\n\nClick on Apply to start the segmentation", - "29_TextBox_0": "Slicer displays the results of the AI-based segmentation using the Whole Body Segmentation TS1-quick", - "30_TextBox_0": "Conclusion", - "30_TextBox_1": "The 3D Slicer MONAIAuto3DSeg extension provides fast AI-based segmentation of anatomical and pathological structures.\n\n\nThe module can run on standard laptop and desktop computers with no GPU.", - "31_TextBox_0": "Agradecimientos", - "31_TextBox_1": "The 3D Slicer internationalization project and the 3D Slicer for Latin America project have been made possible through funding by the Chan Zuckerberg Initiative." + "17_TextBox_0": "Tarea de segmentación por IA n.° 2: Glioma cerebral", + "18_TextBox_1": "Segmentación de neoplasias, necrosis y edema en imágenes de resonancia magnética cerebral mediante IA.\n\n\nConjuntos de datos:\n1) BraTS-GLI_00005-000-t1n (ponderada en T1)\n2) BraTS-GLI_00005-000-t1c (ponderada en T1 con contraste de gadolinio)\n3) BraTS-GLI_00005-000-t2w (ponderada en T2)\n4) BraTS-GLI_00005-000-t2f (T2-FLAIR)", + "19_TextBox_1": "Pulse en «Añadir datos» en el módulo «Bienvenido a Slicer».\n\nPulse en «Elegir archivo(s) para añadir» y busca la ubicación de los conjuntos de datos de Slicer.\n\nEn el subdirectorio «dataset4_BrainMRI_Glioma», selecciona los cuatro conjuntos de datos: BraTS-GLI-00006-t1c.nii.gz, BraTS-GLI-00006-t1n.nii.gz, BraTS-GLI-00006-t2f.nii.gz y BraTS-GLI-00006-t2w.nii.gz.\n\nPulse en «Abrir»", + "20_TextBox_0": "Seleccione el módulo MONAIAuto3DSeg e introduzca el nombre del modelo Segmentación de tumores cerebrales en el menú Modelo de segmentación", + "20_TextBox_1": "Seleccione el modelo Segmentación de tumores cerebrales (BRATS) GLI", + "21_TextBox_0": "Introduzca los volúmenes de entrada de la siguiente manera:\n\nVolumen de entrada T2F: BraTS-GLI_00005-000-t2f\nVolumen de entrada T1C: BraTS-GLI_00005-000-t1c\nVolumen de entrada T1N: BraTS-GLI_00005-000-t1n\nVolumen de entrada T2W: BraTS-GLI_00005-000-t2w\n\n\nPulse en «Crear nueva segmentación» y luego en «Aplicar».\n\nPulse en «Aplicar» para iniciar la segmentación", + "22_TextBox_1": "Slicer inicia la tarea de inferencia.\n\nUna vez finalizada la segmentación, aparece el mensaje 'Procesamiento finalizado' en la IGU de Slicer", + "23_TextBox_1": "Pulse en Mostrar 3D para exhibir los segmentos 3D en el visor 3D", + "24_TextBox_0": "Tarea de segmentación por IA n.° 3: Segmentación del cuerpo completo", + "25_TextBox_1": "Segmentación del cuerpo completo mediante IA.\n\n\nConjunto de datos:\nCT_ThoraxAbdomen", + "26_TextBox_0": "En el módulo Agregar datos DICOM, seleccione el paciente patient1 y pulse dos veces en la imagen CT_Thorax_Abdomen para cargarla en Slicer", + "27_TextBox_0": "Seleccione el módulo MONAIAuto3DSeg e introduzca el nombre del modelo Segmentación de cuerpo entero en el menú Modelo de segmentación", + "27_TextBox_1": "Seleccione el modelo Segmentación de cuerpo completo TS1-quick", + "28_TextBox_0": "Seleccione el volumen de entrada 6: CT_Thorax_Abdomen.\n\nPulse en «Crear nueva segmentación» y luego en «Aplicar».\n\nPulse en «Aplicar» para iniciar la segmentación", + "29_TextBox_0": "Slicer exhibe los resultados de la segmentación basada en IA utilizando la segmentación de cuerpo entero TS1-quick", + "30_TextBox_0": "Conclusión", + "30_TextBox_1": "La extensión MONAIAuto3DSeg de 3D Slicer proporciona una segmentación rápida de estructuras anatómicas y patológicas basada en IA.\n\n\nEl módulo puede ejecutarse en ordenadores portátiles y de sobremesa estándar sin GPU.", + "31_TextBox_0": "Reconocimiento", + "31_TextBox_1": "El proyecto de internacionalización de 3D Slicer y el proyecto 3D Slicer para Latinoamérica han sido posibles gracias a la financiación de la Iniciativa Chan Zuckerberg." } \ No newline at end of file diff --git a/Tutorials/STC-VIS-101_VisualizationTutorial/Translations/text_dict_es.json b/Tutorials/STC-VIS-101_VisualizationTutorial/Translations/text_dict_es.json index 5eed9222..bf46cb94 100644 --- a/Tutorials/STC-VIS-101_VisualizationTutorial/Translations/text_dict_es.json +++ b/Tutorials/STC-VIS-101_VisualizationTutorial/Translations/text_dict_es.json @@ -5,7 +5,7 @@ "0_TextBox_3": "Profesor Adjunto de Radiología\nHospital Brigham and Women's\nFacultad de Medicina de Harvard", "1_TextBox_0": "Objetivo general", "1_TextBox_1": "Este tutorial es una introducción a los conceptos básicos de carga y visualización de imágenes DICOM y modelos 3D en 3D Slicer.", - "2_TextBox_0": "Learning Objectives", + "2_TextBox_0": "Aprendiendo objetivos", "2_TextBox_1": "Siguiendo este tutorial, podrá:\n• cargar y visualizar imágenes DICOM en Slicer\n• realizar representación volumétrico de datos de TC\n• cargar y visualizar modelos 3D reconstruidos a partir\nde datos de MRI", "3_TextBox_0": "Materiales tutoriales", "3_TextBox_1": "3D Slicer versión 4.11.0\n3DVisualizationDataset.zip", @@ -19,9 +19,9 @@ "7_TextBox_0": "Parte 1 Carga de datos DICOM", "8_LoadingaDICOMvolume_title": "Cargar un volumen DICOM", "9_LoadingaDICOMvolume_title": "Cargar un volumen DICOM", - "8_TextBox_0": "Slicer displays the user interface of the DICOM module", + "8_TextBox_0": "Slicer exhibe el interfaz de usuario del módulo DICOM", "8_TextBox_1": "El estudio patient1 contiene un conjunto de datos de TC de Tórax y Abdomen", - "9_ArrowText_1": "Select patient1 and click on Load \nto load the dataset in Slicer", + "9_ArrowText_1": "Seleccione el paciente1 y pulse en Cargar\npara cargar la base de datos de Slicer", "10_VisualizingDICOMimages_title": "Visualizar imágenes DICOM", "11_VisualizingDICOMimages_title": "Visualizar imágenes DICOM", "12_VisualizingDICOMimages_title": "Visualizar imágenes DICOM", @@ -34,17 +34,17 @@ "10_TextBox_0": "Slicer muestra la interfaz\nde usuario del módulo\n DICOM", "11_ArrowText_1": "Seleccione el paciente 1 y pulse en Cargar\npara cargar el conjunto de datos en Slicer", "11_ArrowText_2": "Seleccione el módulo\nVolúmenes", - "12_ArrowText_0": "Click on the CT-abdomen \npreset to automatically adjust \nthe window/level display of the \nCT dataset", - "13_TextBox_1": "Position the mouse cursor \nover the red banner in the \nRed Viewer to display the slice \nmenu.\n\n\nClick on the Links icon to link \nthe slice controls across all \nSlice Viewers. \n\n\nClick on the Eye icon to\ndisplay the three anatomical \nslices in the 3D Viewer", - "14_TextBox_0": "The three anatomical slices \nappear in the 3D viewer.", + "12_ArrowText_0": "Haz clic en el preajuste de TC\nabdominal para auto‐ajustar\nla ventana/nivel de exhibición\ndel conjunto de datos de TC", + "13_TextBox_1": "Coloque el cursor del ratón \nsobre la pancarta rojo en el \nVisor Rojo para mostrar el \nmenú de cortes. \n\n\nPulse en el icono de Enlaces para \nvincular los controles de cortes en \ntodos los Visores de Cortes.\n\n\nPulse en el icono del Ojo para \nmostrar los tres cortes anatómicos \nen el Visor 3D", + "14_TextBox_0": "Las tres secciones anatómicas\naparecen en el visor 3D.", "15_ArrowText_0": "Posición del cursor de ratón\nsobre la pancarta roja en el\nVisor Rojo para exhibir el\nmenú de la rebanada.", "16_TextBox_0": "Slicer cambia el distribución a\ndistribución de Pantalla\nAncha Convencional", "17_TextBox_0": "Utilice el botón rojo del ratón en\nel Visor 3D para ampliar y reducir", - "18_TextBox_0": "Use the left mouse button in the \n3D Viewer to rotate the images", + "18_TextBox_0": "Utilice el botón principal del ratón\nen el visor 3D para rotar las imágenes", "19_3DViewerController_title": "Controlador del Visor 3D", "20_3DViewerController_title": "Controlador del Visor 3D", - "19_TextBox_1": "Position the mouse cursor over \nthe pin icon in the blue banner \nof the 3D viewer window to \ndisplay the 3DView controller\n\nClick on the second icon on the \ntop row of the 3DView \ncontroller to center the 3D view \non the scene", - "20_ArrowText_1": "Select the Volume Rendering \nmodule in the list of modules ", + "19_TextBox_1": "Coloca el cursor del ratón sobre \nel icono de chincheta en la barra \nazul de la ventana del visor 3D para \nmostrar el controlador de vista 3D. \n\nPulsa en el segundo icono de la \nfila superior del controlador de \nvista 3D para centrar la vista 3D \nen la escena", + "20_ArrowText_1": "Seleccione el módulo Renderizado\nvolumétrico en la lista de módulos ", "21_TextBox_0": "Coloque el cursor del ratón sobre\nel icono de chincheta en la pancarta\nazul de la ventana del visor 3D para\nmostrar el controlador de vista 3D.\nPulse en el segundo icono de la fila\nsuperior del controlador de vista 3D\npara centrar la vista 3D en la escena", "22_TextBox_0": "Representación de Volumen", "23_VolumeRendering_title": "Representación de Volumen", @@ -56,20 +56,20 @@ "29_VolumeRendering_title": "Representación de Volumen", "30_VolumeRendering_title": "Representación de Volumen", "31_VolumeRendering_title": "Representación de Volumen", - "22_TextBox_1": "• Volume rendering \ntechniques enable 3D \nvisualization of 3D \ndatasets\n\n• The Volume Rendering \nmodule in Slicer enables \ninteractive 3D visualization \nof DICOM images", - "23_ArrowText_0": "Click on Preset in the Display tab \nand select the preset CT-Cardiac3 ", + "22_TextBox_1": "• Las técnicas de renderizado \nvolumétrico permiten la \nvisualización 3D de \nconjuntos de datos 3D.\n\n• El módulo de renderizado\nvolumétrico de Slicer permite\nla visualización 3D interactiva\nde imágenes DICOM", + "23_ArrowText_0": "Pulse en Preajuste en la pestaña Pantalla y\nseleccione el preajuste CT-Cardiac3 ", "24_TextBox_2": "Seleccione Representación de Ray Casting por GPU VTK.\nPulse en el icono del ojo en la pestaña Volumen para exhibir\nla imagen representada del volumen en el visor 3D", - "25_ArrowText_0": "Use the shift slider to \nchange the transfer \nfunction and display the\naorta", + "25_ArrowText_0": "Utilice el control deslizante\nde desplazamiento para\ncambiar la función de\ntransferencia y visualizar\nla aorta", "26_ArrowText_0": "Pulse en Mostrar ROI para\nmostrar una región de interés\n(ROI) en el visor 3D y marque\nla opción Habilitar", - "27_TextBox_0": "Turn off the visibility of the \naxial, sagittal and coronal \nslices in the 2D viewer \n\n\nPosition the ROI around the \nleft kidney using the color \nhandles", + "27_TextBox_0": "Desactive la visibilidad de\nlas cortes axiales, sagitales y \ncoronales en el visor 2D \n\n\nColoque la región de interés \n(ROI) alrededor del riñón \nizquierdo usando los \ncontroladores de color", "28_ArrowText_0": "Pulse en el icono del ojo\npara mostrar la imagen del\nvolumen representado", "29_TextBox_0": "Slicer exhibe la imagen\nrepresentada por volumen\ndel riñón izquierdo ", "30_TextBox_0": "Ampliar la ROI para generar\nuna imagen representada en\nvolumen del riñón derecho", - "31_ArrowText_1": "Click on File, then Close Scene\nin the main menu", - "32_TextBox_0": "Part 3: Loading and \nviewing 3D models\n", - "33_TextBox_1": "• The directory dataset2_Head contains the Slicer scene called Head_scene.mrb\n\n• The scene contains 3D models from the SPL brain atlas developed by the department of Radiology at Brigham and Women’s Hospital, Harvard Medical School (NIH P41 RR013218, NIH R01 MH05074)", + "31_ArrowText_1": "Pulsa en Archivo y luego en\nCerrar escena en el menú principal", + "32_TextBox_0": "Parte 3: Cargar y visualizar\nmodelos en 3D\n", + "33_TextBox_1": "• El directorio dataset2_Head contiene la escena Slicer llamada Head_scene.mrb\n\n• La escena contiene modelos 3D del atlas cerebral SPL desarrollado por el departamento de Radiología del Brigham and Women’s Hospital., Harvard Medical School (NIH P41 RR013218, NIH R01 MH05074)", "34_TextBox_0": "Escena Slicer", - "34_TextBox_1": "Slicer stores all loaded data in a repository called a scene\n\n\nEach data set, such as an image volume, surface model, or point set, is represented as a node in a Slicer scene.\n\n\nAll Slicer modules operate on the data stored in a Slicer scene.", + "34_TextBox_1": "Slicer almacena todos los datos cargados en un repositorio llamado escena.\n\n\nCada conjunto de datos, como un volumen de imagen, un modelo de superficie o un conjunto de puntos, se\nrepresenta como un nodo en una escena de Slicer.\n\nTodos los módulos de Slicer operan sobre los datos almacenados en una escena de Slicer.", "35_LoadingaScene_title": "Cargando una Escena", "35_TextBox_0": "Slicer exhibe un modelo de\nsuperficie 3D de la cabeza y cortes\nde resonancia magnética 2D", "36_Viewing3Dmodels_title": "Viendo modelos 3D", @@ -78,10 +78,10 @@ "39_Viewing3Dmodels_title": "Viendo modelos 3D", "40_Viewing3Dmodels_title": "Viendo modelos 3D", "36_ArrowText_0": "Coloque el cursor sobre el\nicono del alfiler para abrir el\nmenú de cortes y pulse sobre\nel icono del ojo para ver el\ncorte axial en el visor 3D", - "37_ArrowText_1": "Select the Models module \nin the list of models", + "37_ArrowText_1": "Seleccione el módulo Modelos\nen la lista de modelos", "38_ArrowText_0": "Disminuya la opacidad\ndel modelo de piel con\nel control deslizante de\nvisibilidad\nSeleccione el modelo Skin.vtk", - "39_ArrowText_0": "Lower the opacity of \nthe Skin model using \nthe visibility slider", - "39_TextBox_1": "The skull bone and \neyeballs models appear \nthrough the skin", + "39_ArrowText_0": "Disminuya la opacidad \ndel modelo de piel usando \nel control deslizante de visibilidad", + "39_TextBox_1": "Los modelos del cráneo y\nlos globos oculares aparecen\na través de la piel", "40_ArrowText_1": "Seleccione el modelo del\nhueso del cráneo y pulse\nen el icono del ojo para\ndesactivar su visibilidad", "40_TextBox_2": "Los modelos de sustancia\nblanca y nervio óptico\naparecen a través de la piel", "41_Interactingwith3Dmodels_title": "Interactuar con modelos 3D", @@ -93,7 +93,7 @@ "43_TextBox_0": "Mueva el corte coronal\nposteriormente para visualizar\nel quiasma óptico", "44_TextBox_0": "Slicer exhibe una vista 3D\ndel quiasma óptico", "45_TextBox_0": "Conclusión", - "45_TextBox_1": "• 3D Slicer provides advanced functionalities for loading and viewing 3D medical imaging data\n\n• The tutorial demonstrates how to use volume rendering and 3D surface modeling for interactive visualization of CT and MRI data\n\n\nContact: spujol@bwh.harvard.edu", - "46_TextBox_0": "Agradecimientos", - "46_TextBox_1": "Neuroimage Analysis Center (NIBIB P41 EB015902)" + "45_TextBox_1": "• 3D Slicer ofrece funcionalidades avanzadas para cargar y visualizar datos de imágenes médicas en 3D.\n\n• Este tutorial muestra cómo usar la renderización volumétrica y el modelado de superficies 3D para la visualización interactiva de\n datos de tomografía computarizada (TC) y resonancia magnética (RM).\n\nContacto: spujol@bwh.harvard.edu", + "46_TextBox_0": "Reconocimiento", + "46_TextBox_1": "Centro de Análisis de Neuroimágenes (NIBIB P41 EB015902)" } \ No newline at end of file