Skip to content

Latest commit

 

History

History
13 lines (11 loc) · 516 Bytes

File metadata and controls

13 lines (11 loc) · 516 Bytes

DeepLearning_Winter22

Содержание

  1. Введение в нейронные сети
  2. Градиентный спуск. Backpropagation
  3. Эвристики для обучения нейронных сетей
  4. Feature Engineering, TensorBoard, MLFlow
  5. Нейронные сети для табличных данных (TabNet, DeepFM)
  6. Компьютерное зрение
  7. Рекуррентные нейронные сети, NLP
  8. Transformer, Attention
  9. Graph Neural Networks