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Sistema de scoring crediticio con tres modelos según el marco regulatorio Basilea II/III: Probabilidad de Default (clasificación), Exposición y Pérdida dado el Default (regresión). AUC-ROC PD 0.881. |
Segmentación KMeans (5 clusters) + clasificación XGBoost para predecir la probabilidad de compra de cada lead. Sistema listo para producción con código de reentrenamiento y ejecución. AUC-ROC 0.901. |
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Modelo sobre 1M+ transacciones para predecir qué clientes van a volver. RFM features + KMeans (4 segmentos) + HistGradientBoosting con Optuna. Explicabilidad con DALEX. AUC-ROC 0.864 · 2x lift. |
Análisis de sentimiento y topic modeling sobre 5.800 reseñas Trustpilot con BERT. Wise.com comparado contra 69 competidores del sector Money & Insurance. Puesto 53/70 — 12 puntos bajo la media del sector. |
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