/v1/models 返回的模型列表过时，与 WorkBuddy 桌面端/CLI 不一致

[s13mjl]

问题描述

/v1/models 返回的模型列表是硬编码的且过时，与 WorkBuddy 桌面端实际支持的模型不一致。

当前硬编码列表（11 个）

DEFAULT_MODELS = [
    "glm-5.2", "glm-5.1", "glm-5v-turbo",
    "kimi-k2.7", "kimi-k2.6", "kimi-k2.5",
    "deepseek-v4-pro", "deepseek-v4-flash",
    "minimax-m3-pay", "hy3-preview-agent", "auto",
]

实际 WorkBuddy CLI 支持的模型（13 个）

auto, hy3, hy3-x, glm-5.3, glm-5.2, glm-5.1, glm-5v-turbo,
minimax-m3, kimi-k3-1, kimi-k2.7, kimi-k2.6,
deepseek-v4-flash, deepseek-v4-pro

差异对比

变化	说明
缺失 glm-5.3	新模型未添加
缺失 hy3, hy3-x	hy3-preview-agent 已更名
缺失 kimi-k3-1	新模型未添加
minimax-m3-pay 应改为 minimax-m3	模型名已变更
多余 kimi-k2.5	已不再支持

建议

• 方案一：定期手动更新硬编码列表
• 方案二（推荐）：启动时自动从 WorkBuddy CLI 的 --help 输出中解析 --model 参数支持的模型列表，保持与桌面端同步

[3304711297]

针对模型列表过时以及桌面端/CLI 新模型脱节的问题，我们在 3304711297/codebuddy2openai 中采用了双重同步方案：

1. 官方全量基础矩阵：内置了包括 glm-5.3, hy4-preview, kimi-k3-1, minimax-m3, deepseek-v4-pro 等最新的 32 个官方模型清单；
2. 云端接口动态感知：启动与请求时会自动查询 WorkBuddy 官方后端接口（/v2/enterprises/personal/models），按当前登录账号 UID 进行隔离缓存与增量合并，实时感知并补全最新上线的模型，彻底免去了后续手动频繁维护硬编码列表的成本。

有需要的同学可以移步参考。