diff --git a/index.html b/index.html
index d340f4f..6f25032 100644
--- a/index.html
+++ b/index.html
@@ -330,11 +330,12 @@ <h2>What these are built on, and why</h2>
         </article>
 
         <article class="card">
-          <div class="card-top"><h3>FastAPI · Postgres · pgvector</h3><span class="tag">praxis</span></div>
+          <div class="card-top"><h3>FastAPI · NumPy</h3><span class="tag">praxis</span></div>
           <p>
-            One API core serves every client. pgvector keeps the dense index in the same database
-            as the corpus, so there is no second system to keep in sync and no separate backup
-            story for the part that makes answers.
+            One API core serves every client. Dense retrieval is a matrix-vector product over
+            vectors held in memory and cached to disk, with a pure standard-library fallback so
+            the offline image and CI run without NumPy at all. A Postgres index with pgvector is
+            designed and not yet wired — the schema is in the repository, the retriever is not.
           </p>
         </article>
 
diff --git a/ru/index.html b/ru/index.html
index 617e2ef..d144b53 100644
--- a/ru/index.html
+++ b/ru/index.html
@@ -328,11 +328,12 @@ <h2>На чём это построено и почему</h2>
         </article>
 
         <article class="card">
-          <div class="card-top"><h3>FastAPI · Postgres · pgvector</h3><span class="tag">praxis</span></div>
+          <div class="card-top"><h3>FastAPI · NumPy</h3><span class="tag">praxis</span></div>
           <p>
-            Одно API-ядро обслуживает всех клиентов. pgvector держит плотный индекс в той же базе,
-            что и корпус: нет второй системы, которую надо синхронизировать, и отдельной истории с
-            бэкапами для той части, что делает ответы.
+            Одно API-ядро обслуживает всех клиентов. Плотный поиск — умножение матрицы на вектор
+            по векторам в памяти с кэшем на диск, плюс запасной путь на чистой стандартной
+            библиотеке, чтобы офлайн-образ и CI работали вообще без NumPy. Индекс на Postgres с
+            pgvector спроектирован, но не подключён: схема в репозитории есть, ретривера нет.
           </p>
         </article>