你好，我微调llama_qformerv2_peft，数据量是122个（图像-问答）对，回答比较复杂所以需要微调，训练时最后一轮loss为1.4051。在测试的时候，由于代码报类型不一致错误，我在image处理完，放到cuda前转换了类型为image.cuda().bfloat()，其它代码没有改动。通过gradio界面显示的输出乱码。请问是数据量太少了，或者数据的回答比较复杂而造成的这个原因吗？还是我量化微调的过程出错了。
你好，我微调llama_qformerv2_peft，数据量是122个（图像-问答）对，回答比较复杂所以需要微调，训练时最后一轮loss为1.4051。在测试的时候，由于代码报类型不一致错误，我在image处理完，放到cuda前转换了类型为image.cuda().bfloat()，其它代码没有改动。通过gradio界面显示的输出乱码。请问是数据量太少了，或者数据的回答比较复杂而造成的这个原因吗？还是我量化微调的过程出错了。